6月 4日，赛灵思公司举行线上媒体沟通会，分享该公司的核心市场战略以及对当下热门核心市场的看法及其布局。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾在会上表示，新基建的核心是数字基建，是围绕数据的基础设施建设，而两年前赛灵思推出的自适应计算平台就与新基建的核心高度契合，能够适应于“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的种种挑战。

唐晓蕾认为，中国这次推动的新基建与过去传统基建不同，这7大领域的新基建其共同的本质特征是“数据基建”。今天的数据经济时代，数据呈爆炸增长，从云到端到边缘的流动呈现出杂乱无序特点，超越了现有处理器架构的处理能力。所以亟需一种异构的、能适应未来需求的架构，而赛灵思从两年前开始转型，从器件供应商向平台供应商转型，所推出自适应异构计算平台，具有高性能、高可靠性、低功耗及独特的灵活应变特点，能够满足“新基建”所需。所以赛灵思希望加大加快与中国合作伙伴及客户的合作，积极参与到新基建建设中助力中国经济加速转型。

也正是因为从器件供应商向平台供应商的加速转型，赛灵思在数据经济时代的发展呈现出前所未有的增长态势。2018 年 1 月，Victor Peng 就任赛灵思第四任 CEO 并宣布启动三大战略，即数据中心优先、加速核心市场发展以及驱动自适应计算。正式执行三大战略两年以来，赛灵思在核心市场表现强劲，贡献了公司大部分营收并连续五年呈增长态势。2019年赛灵思收入首次突破30亿美元大关，并推出Zynq UltraScale+ RFSoC系列、业界首款支持第四代PCIe的轻量级自适应计算加速卡Alveo U50、全球最大容量FPGA、Vitis统一软件平台等新品。赛灵思的发展进一步加速跑。

赛灵思新任大中华区核心市场发展总监酆毅是首次亮相与中国媒体交流，其在会上表示，“核心市场在赛灵思业务中扮演重要角色，我们在全球范围内的广泛细分市场领域拥有大量业经验证的成功案例。”酆毅在会上介绍了大量的赛灵思解决方案落地的成功案例，包括汽车电子、专业音视频与广播、工业与视觉、医疗、测试测量与仿真等。

在汽车电子领域，眼下汽车市场发展非常火热，作为全球领先的汽车解决方案提供商，赛灵思可以为ADAS 到AD 的各种应用设计差异化系统。与此同时，赛灵思汽车方案也逐步实现了从ADAS 到AD 的演进，包括计算机视觉逐渐过渡到AI 用于防撞、使用边缘传感器、相机、雷达（RADAR ）和激光雷达（LiDAR ）进行目标检测和跟踪、更多地通过AI 推断识别乘员的警觉性、姿势和偏好进行车载监控。截至目前，赛灵思服务的车企已超过30家，车型超过100 款，车规级芯片全球范围内累计销售已经超过1.7亿颗，其中7,000万颗用于量产型ADAS。

在工业与城市领域，赛灵思提供的异构嵌入式处理、I/O 灵活性、基于硬件的确定性控制以及实现最低总拥有成本的综合解决方案，可为智能电网、视频监控与智慧城市、驱动与电机控制等智能自适应资产提供强大支持。

在医疗领域，面对医疗成像、诊断及临床设备的智能化趋势，赛灵思解决方案能为外科手术机器人、放射设备、超声、病患监护、智能病床等核心应用提供安全性与机器学习功能。

在专业音视频与广播领域，面对图像传感器与显示技术的发展对视频处理提出的更高需求，赛灵思提供灵活、差异化和基于标准的解决方案，并结合所有视频和视觉系统所需的软件可编程性、实时视频和音频处理、硬件优化和任意媒体连接功能。不论是电视直播还是数字电影，赛灵思都能为其提供完整的端到端支持。

在测试测量与仿真领域，赛灵思解决方案始终为实现下一代测试测量平台提供强大的I/O性能和灵活应变能力、信号处理带宽和部分重配置功能。另一方面，借助赛灵思FPGA ，仿真与原型设计可快速、准确地实现SoC 系统建模和验证并加速软件和固件的开发。

在这次媒体沟通会上，酆毅用了大量笔墨来介绍其汽车领域的案例和技术优势，毫无疑问，汽车正在成为未来数据汇聚的最大的场景，也将是AI的最大风口，目前包括英特尔等都在不断加注于汽车与自动驾驶。而在这个市场一直拥有优势的赛灵思当然不会放过它，针对传统车汽以及新造车势力，他们有着不同的诉求，对于传统车厂，他们的乘用车有逐次迭代演进的需求，赛灵思提供相关的传感器边缘计算，能使车厂分批次推出相关的新兴功能。针对非传统车企，他们需求需更强大、能够整合不同数据来源的异构处理能力，赛灵思推出了相关的异构计算平台。

在这个快速变化、场景众多、充满个性化需求的万物互联的新时代，需求端要求更强大的“应变能力”，而在供给端，赛灵思认为“自适应”非常贴切地表达了技术对满足需求的契合，而这也是赛灵思解决方案和平台的特点，恰逢其时，创新正当其“适”。