2020年9月21日，“2020全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第七次全会”在北京召开。全国信标委大数据标准工作组组长、中国科学院院士梅宏，工业和信息化部信息技术发展司副司长杨宇燕，国家市场监督管理总局标准技术管理司处长刘大山，全国信标委大数据标准工作组副组长、中国人民大学校长助理杜小勇，河北省沧州市大数据管理办公室政务信息资源管理办公室主任韩冰，广东省政务服务数据管理局标准建设处处长姜宝等出席本次会议。

会议由中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙主持。

作为其中的重要环节，非结构化数据管理解决方案联合实验室（以下简称“实验室”）揭牌仪式在会议上隆重举行，同时，大会还发布了实验室的首个研究成果——《非结构化数据管理解决方案白皮书（2020版）》

实验室由中国电子技术标准化研究院联合上海鸿翼软件技术股份有限公司组织成立，成立后双方将共同开展非结构化数据管理相关的技术、应用以及标准化的研究探索工作。

一个企业的持续经营必将产生大量数据，无论在企业的战略层面还是执行层面，数据管理对于企业决策都具有举足轻重的作用。一方面在战略层面，基于数据管理能够有效梳理企业数据资源，支撑企业优化战略决策，提前洞悉业务中存在的潜在问题，把握业务拓展机遇，抢占竞争先机；另一方面，在执行层面，通过数据管理能够帮助企业解决现有业务中的数据责权不清、数据标准不明、管理流程混乱、数据质量低等常态问题，提升企业业绩和运营效率。

2018年，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组织制定的GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）国家标准正式发布。在推动DCMM国家标准落地应用过程中，发现当前部分企业已经逐渐形成数据管理意识，并陆续开展数据管理相关工作。然而，企业数据管理工作仍主要侧重于结构化数据管理，针对文档、图片、音视频等非结构化数据管理方面投入不足。一方面大部分企业尚未形成对非结构化数据管理重要性的认识；另一方面缺乏成熟的非结构化数据管理体系和工具的支撑。

实验室正是针对此种现状而设立，通过探索非机构化数据管理技术、应用和标准化研究，帮助国内企业明晰非结构化数据概念，用更科学更完善的非结构数据管理体系推动中国企业数字化转型的顺利进行。

《非结构化数据管理解决方案白皮书（2020版）》作为实验室的第一份成果，立足于非结构化数据管理应用实践，结合DCMM国家标准体系框架，提出了非结构化数据管理体系及能力成熟度模型，并形成以内容管理成熟度模型CM³为核心的非结构化数据管理解决方案，作为实验室前期累积的重要研究成果。白皮书的发布，一方面旨在呼吁各界加强对非结构化数据管理技术、应用、及标准化工作的关注，增强非结构化数据管理意识；另一方面希望通过分享前期研究成果，支撑各行业及企业开展非结构化数据管理体系建设，实现产业数据管理能力的全面提升。白皮书是一份理论与实践相结合、能够指导企业数据管理能力提升的实操性资料。

“鸿翼伴随中国数千家政企用户共历数字化转型之路，有着丰富的非结构化数据管理实践经验。”受邀在大会上做分享的鸿翼董事长兼CEO龙凌云表示：鸿翼以原创的底层技术和多样性的产业化应用，构建了完整而又具有开放性的非结构化数据管理体系。而与电子标准院合作成立联合实验室，可以最大限度的发挥鸿翼的实践优势，电子标准院的全球视野以及强大的理论基础，一起将更优秀的产品和解决方案带给企业，用更具指导价值的数据标准，推动企业非结构化数据管理进程，提升整个中国的数据管理水平。

2020全国大数据标准化工作会议采用线下线上相结合的形式召开，会议由中国电子技术标准化研究院、全国信标委大数据标准工作组主办，来自全国大数据领域产学研用的70余名专家和代表参加了线下会议，另有700余名专家线上参会。