谁也没想到，这个618期间，在价格"打骨折"这方面，还有高手。

　　就在618如火如荼开展，各电商平台使出浑身解数之际，另一边的一众大模型厂商也是不甘寂寞，在没有太多征兆的情况下，闪电般掀起了一场大模型价格战，或降价、或免费，随着越来越多玩家加入，这场大模型价格战也在变得愈演愈烈，突出一个只要卷不死，就往死里卷。这场“百模大战”谁会胜出，价格战又会给行业发展带来何种影响?

　　你降价，我免费

　　风起于青萍之末，此次大模型价格战的源头，可以追溯至5月初，私募巨头幻方量化官微宣布，其新成立的组织“深度求索”已正式对外开源了其研发的第二代MoE(Mixture of Experts)模型——DeepSeek-V2.据介绍，DeepSeek-V2的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元(32K上下文)，价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。对此，分析机构SemiAnalysis给出了“便宜得难以置信”的评价。

　　5月11日，智谱大模型官宣新的价格体系，新注册用户可以获得额度从500万 tokens 提升至2500万 tokens，并且入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格从5元/百万Tokens降至1元/百万Tokens，降幅高达80%。

　　5月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布，这也被业界视为正式掀起了价格战的浪潮。据了解，豆包主力模型(小于等于32K)在企业市场的定价为0.0008元/千Tokens，号称比行业价格便宜99.3%。128k的豆包通用模型定价为0.005元/千Tokens，号称比行业价格低95.8%。火山引擎总裁谭待表示，“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。”

　　一石激起千层浪，阿里很快加入到了这场价格份风暴中。5月21日，阿里云宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅达到97%。对此，阿里云相关人士表示，“作为中国第一大云计算公司，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发。我们预计未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长。”火山引擎相关负责人也回应称，非常欢迎通义千问大模型降价，共同助力企业以更低成本探索AI转型，加速大模型应用场景落地。

　　面对阿里和字节的强势动作，百度直接放出大招，就在同一天，百度发文宣布，文心大模型两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite即刻起全面免费，据百度有关负责人介绍，这两款模型支持128k、8k上下文长度，是目前百度文心大模型系列中服务用户最多的模型型号。

　　价格战并未因百度的大招而停息，反而愈演愈烈。5月22日，科大讯飞宣布，讯飞星火API能力正式免费开放。讯飞星火Lite API永久免费开放，讯飞星火Pro/Max API低至0.21元/万tokens。科大讯飞表示，当前公司基于国产自主可控大模型工程化优势，讯飞星火API能力正式免费开放，有利于帮助开发者降低调用成本，驱动产品创新验证，加速大模型赋能及AI普惠化的到来。

　　同日，腾讯云宣布，其主力模型之一混元-lite模型的价格从0.008元/千tokens调整为全面免费，同时，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k。其他多款模型也大幅降价，其中，腾讯最高配置的万亿参数模型混元-pro，API输入价格从0.1元/千tokens降至0.03元/千tokens，降幅达70%。

　　对于此次的价格风暴，有分析人士表示，降价是正常而且必然的，算力成本的下降和模型算法的优化，现在国内外模型在表现上的差距逐渐缩小，厂商之间没有特别强的壁垒，现在正是抢占用户心智的关键时刻，在技术拉不开太大差距的情况下，价格就是最直接的武器。一家降价了，其他厂家也必然会跟着降价，不然就有可能会掉队。

　　看法不一

　　在大模型普及商业化之前，大模型就掀起了价格战。价格战的意义在哪，又会对行业发展后续产生什么影响，对此，各方有不同的看法。

　　零一万物董事长兼CEO李开复在接受媒体采访时表示，行业每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也是必然发生的。如果推理成本一年降低10倍那就有更多的人可以用上大模型，这是非常利好的消息。大模型推理成本的下降会推动着中国AI大模型进入落地为王的阶段，今年会迎来“大模型应用爆发元年”。不过，对于价格战，李开复认为，疯狂降价式的价格战是“双输”打法，“我觉得大模型公司不会这么不理智，因为技术还是最重要的”，当其团队认定自己的技术值得的时候，就会坚持一个合适的价格，而绝不会靠贴钱、赔钱去做生意。李开复还表示，如果以后中国大模型市场就是这么卷，大家宁可赔光通输也不让你赢，那我们就走外国市场。

　　百川智能创始人王小川在接受媒体采访时表示，这是大厂相当看好AI未来的体现。他认为，降价的手段看起来很熟悉，但这一波降价和上一个互联网时代的降价完全不同，降价对创业公司的影响需要看未来的商业模式是什么。如果是面向B端企业客户，那往后就是直接卖云服务的方式，中间的应用层反倒会繁荣起来，有不少新机会。一个典型例子是，在大厂纷纷降价后，不少企业找到百川的需求发生了变化。王小川同时表示，百川并不会 " 掺和 " 到价格战当中，原因在于，当前 To B 并不是百川的主要商业模式，价格战对其影响有限，百川更多的精力，还是会放在超级应用当中。

　　华龙证券研报表示，随着国内外大模型厂商技术角逐进一步激烈，大模型行业开启价格战信号明显。通过降低价格门槛，大模型厂商有望吸引更广泛的企业用户群体，从而进一步平衡收入和成本。同时，更多消费端用户有望免费使用基础AI应用，庞大的访问量有助于企业进一步提升模型服务能力，完成良性循环。

　　华创证券研报认为，整体来看，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的关键要素，更低的成本价格才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。尽管模型终端的价格压降或将促使大模型企业对上游加强成本管控，但目前我国企业正处于AI转型的关键时期，低成本下AI模型生态将进一步完善，终端应用亦将涌现出一批核心的创新应用。

　　着眼未来

　　价格战已成定局，对于行业未来的发展，业内人士则是普遍看好。

　　国际数据公司IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的 195.0 亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中，生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。麦肯锡报告同样指出，未来几年人工智能行业每年可为经济增加 2.6 万亿美元至 4.4 万亿美元，这一增量基本相当于英国一年的GDP，这对全球经济增长具有重大意义。

　　在今年的《政府工作报告》中，报告明确提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，通过数据驱动、算法优化、模型创新等手段，以人工智能高质量发展和高水平应用培育经济发展新动能。资料显示，今年以来，我国人工智能大模型加快发展，产业化应用落地提速，据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。

　　业内人士认为，价格战是一把双刃剑，至于成果几何，最后胜出的又会是谁，仍有待时间给予答案。