上海2022年1月11日 /美通社/ -- 目前，大型企业纷纷开始构建和沉淀自己的数据资产。在大规模的数据协同场景下，数据资产需要企业级、深度整合的数据供应链平台进行赋能。这就需要严谨健全的平台工作流设计，在高度合作化的流程中避免混乱。对于旨在以极高质量交付的项目，精心设计、高度灵活的工作流是多团队协作的必备工具。

大型项目经常会遇到如下挑战：

1. 数据动态：复杂项目不是一次成功的。在整个数据集准备好最终交付前，标注人员、质检人员、验收人员之间要反复进行双向的质检流程。来回跳转的多线流程很容易造成协作的混乱。
   
   
2. 资源动态：大型项目常常需要多个团队共同参与交付。在交付的每个节点，通常会有多个人员并行工作，而每个团队又会有相应不同的管线管理。始终能够在团队之间快速调度资源非常重要，这样，生产管道设置才能一直与资源结构相匹配。
   
   
3. 规则动态：大型项目的管理通常需要配置各种规则，并且在项目运行过程中及时调整。这就需要在整个交付流程中，对数据进行更加密切的监控和管理。

澳鹏Appen中国自主研发的人工智能辅助数据标注平台，配有智能可配置工作流引擎并已进行了全新升级（Workflow 2.0）本次工作流升级的设计初衷便是为了更好地解决这些痛点，将平台的工作效率提升到全新水平。

澳鹏中国智能可配置工作流（Workflow 2.0）

集中式数据中心

Centralized Data Center

澳鹏Workflow 2.0为每个数据行的所有项目经理操作提供了一个集中式的数据中心具体而言，这些操作可以是：上传文件、将数据行单独或批量分配给工作流程、发回返工、放行、锁定、打包交付以及将数据行推入特别审核作业澳鹏Workflow 2.0可一站式完成所有这些操作。

并行的工作流

Parallel Workflows

每个数据行如何从当前状态发展到下一状态的路径均被清晰定义每个工作流都有其配置，包括涉及的团队类型、定价、质检任务轮次、平均采样率、模板实例等，保障了复杂项目的多个任务可放在并行的生产线上。

定向质检

Mentor QA

当资源流动时，培训是项目面临的永恒主题确保新手尽快对项目上手非常重要在澳鹏Workflow 2.0的设置中，项目经理可以为新手指定导师，以便更好地提供一对一的培训通过这种设置，新手提交的所有数据将会有专人把控，仅发送给指定的导师进行质检。

开放的API功能

Open API Capability

澳鹏Appen平台正以客户喜欢的方式融入其MLOPS系统客户可以将原始数据推送到澳鹏Appen平台，并使用API提取标注结果API的无缝集成，让文件的输入和输出更加简单，当数据量及动态增多时，更体现出对于效率的保障。

澳鹏中国智能可配置工作流（Workflow 2.0）的全新升级，将一些离线的繁重手动工作省略或在线进行，从而实现了流程的简化和自动化对于一个复杂的项目管理生命周期而言，全新升级的工作流至少能使工作效率翻倍具体而言：

• 数据流程可控，对于每一条数据都有清晰的规则，保障了有序的工作流程
• 可实现快速对生产线进行扩容
• 提升了新人的上手速度，降低错误率
• 用户通过API的集成可完成更多功能扩展，并提升了安全性

澳鹏Appen是全球领先的AI训练数据服务提供商凭借25+年的海外平台实践，澳鹏中国产研精英团队独立自主打造了适合本土行业特点的“高精度AI数据服务平台”，集成了强大的产品技术攻关能力、高效的项目管理水平及百万级众包资源目前已助力全球7500+个AI项目研发及商业化。