图为雷军介绍小名SU7

　　4月1日晚，雷军发文回应“SU7爆燃致3死事故”：

　　雷军回应“SU7爆燃致3死事故”

　　29日晚上的这起事故，我的心情非常沉重。三位年轻女孩不幸离世，这样的消息，对她们的家人、朋友，乃至我们每一个人，都是难以承受的悲痛。我代表小米，表示最深切的哀悼，也向她们的家人致以诚挚的慰问

　　我们团队第一时间成立了专项小组，30日赶赴了现场，31日配合警方调取并提交了我们掌握的车辆数据。

　　由于事故还在调查，我们一直没有接触到事故车，很多问题此刻还没有办法回答。

　　等到此时，我觉得我不应该再等了，我必须站出来，代表小米承诺：无论发生什么，小米都不会回避，我们将持续配合警方调查，跟进事情处理的进展，并尽最大努力回应家属和社会关心的问题。

　　谢谢大家的关注和批评，你们说的每一句话，我们都听见了，记下了，我们会用行动回答大家的问题。

　　此外，4月1日晚间，针对小米SU7高速碰撞爆燃事故，小米汽车官博发布《关于大家关心问题的回答》。关于车辆发生事故后为什么会起火，小米汽车表示：“事故发生后，当地警方随即抵达现场，全面介入调查事故，目前仍在调查中。基于目前已知情况，我们仅能确定，事故车起火并非部分网传的‘自燃’，推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后，整车系统严重受损导致。我们尚未接触到事故车辆，目前暂时无法进行进一步的深入分析。”

　　关于事故后车门是否能打开?小米汽车表示：“我们尚未接触事故车辆，无法分析事故时车门是否可以打开。目前，就事故时车门是否能够打开，没有准确的结论。”

　　01

　　网上传闻，安徽事故发生后，小米官方为什么不联系家属？

　　碰撞发生后，我们立即与车主取得联系，了解到非车主本人在驾驶。同时，紧急救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。

　　3月30日，我们的专项小组赶赴铜陵，在警方的指导下，积极配合调查、取证等各项工作，并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。

　　3月31日，在警方指导下，我们尝试于4月1日下午与家属会面。截止此次答网友问发出时止，我们仍在等待会面通知。我们将在警方的许可与指导下，全力协助善后事宜，并提供支持与帮助。

　　02

　　网上有说法称，事故车辆已经被拉回北京？

　　这一说法失实。事故发生后，警方随即介入调查。截止目前，我们尚未接触到事故车辆。

　　03

　　事故发生时，路况和车速情况是什么样？

　　事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。

　　事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶，车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。碰撞前，系统最后可以确认的时速约为97km/h。

　　04

　　车辆发生事故后为什么会起火？

　　事故发生后，当地警方随即抵达现场，全面介入调查事故，目前仍在调查中。

　　基于目前已知情况，我们仅能确定，事故车起火并非部分网传的“自燃”，推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后，整车系统严重受损导致。我们尚未接触到事故车辆，目前暂时无法进行进一步的深入分析。

　　05

　　事故后，车门是否能打开？

　　我们尚未接触事故车辆，无法分析事故时车门是否可以打开。

　　目前，就事故时车门是否能够打开，没有准确的结论。

　　06

　　事故发生时，AEB等主动安全功能是否触发？

　　本次事件中，NOA提示「注意障碍」后已启动减速。约1秒后，驾驶员接管，NOA功能退出了。

　　小米SU7标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能，作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标，其中AEB功能工作速度在8-135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似，目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。

　　延伸阅读

　　参与SU7事故急救的医院：我们赶到时前排两人"烧没了"

　　4月1日午间，就“小米SU7高速上碰撞爆燃”事件(此前报道)，小米公司发言人官微发文回应，全文如下：

　　2025年3月29日22时44分，一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故。我们对此深感痛惜。

　　据初步了解，事故发生前车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶。事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞，碰撞前系统最后可以确认的时速约为97km/h。

　　网友发布的事故现场图片

　　碰撞发生后，我们立即与车主取得联系，了解非车主本人驾驶。同时，紧急救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。

　　此后，警方随即抵达现场，全面介入调查事故。同时，我们第一时间成立了专项小组，于30日赶赴铜陵，在警方的指导下，积极配合调查、取证等各项工作，并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。我们将继续全力配合警方工作，并严格遵循调查结果，确保事件处理公开透明。

　　同时，我们的专项组也将在警方的许可与指导下，与事故受难者家属取得联系，全力协助善后事宜，并提供支持与帮助。

　　我们将目前所知并提交给警方的信息，摘要公布如下：

　　3月29日22:27:17 NOA激活，车速116km/h

　　3月29日22:28:17轻度分心报警

　　3月29日22:36:48 NOA发出脱手预警提示“请手握方向盘”

　　3月29日22:44:24 NOA发出风险提示“请注意前方有障碍”，发出减速请求，并开始减速

　　3月29日22:44:25 NOA被接管，进入人驾状态，方向盘往左转角22.0625度，制动踏板开度31%

　　3月29日22:44:26方向盘往右转角1.0625度，制动踏板开度38%

　　3月29日22:44:26-28之间 车辆与水泥护栏发生碰撞

　　3月29日22:44:28车端Ecall触发

　　3月29日22:44:39车端Ecall接通，确认事故发生，并报警、呼叫120急救服务

　　3月29日22:45:06与车主取得联系，确认非车主驾驶

　　3月29日22:47:15调配120成功

　　3月29日 约23时许120抵达现场

　　死者家属：小米智驾有无法摆脱的责任

　　据媒体报道，3月29日晚9点，武汉某高校学生罗某、同学李某与另一所学校朋友霍某，结伴出发前往安徽池州参加某岗位的事业编制考试。

　　晚上10点多，一辆橄榄绿色的小米su7行驶在安徽铜陵德上高速，主驾驶位罗某、副驾驶位李某、后座霍某。

　　10点27分，罗某以116km/h时速开启智能辅助驾驶(下称“智驾”)。

　　图为事故发生地

　　10点44分，在路过枞阳至祁门路段时，车辆与高速水泥护栏发生碰撞、起火。

　　罗某、李某当场死亡，霍某后经抢救无效死亡。

　　参与急救的医院称，等他们赶到，前排两人“烧没了”。

　　图为被烧毁的小米SU7

　　据悉，三人年龄在21岁至23岁之间。

　　罗某母亲张洁回忆，这辆小米su7为罗某男友购置，他是第一个知道车辆发生事故的人。

　　该车辆为罗某的男友所购

　　事故发生后，小米客服联系到罗某男友称他的su7发生事故。

　　罗某男友第一时间联系张洁，张洁笃定女儿罗某一定是开启智驾时发生事故。

　　她曾与女儿驾驶这辆su7从深圳去往武汉，这1000公里的路程里，女儿多次告诉她智驾“方便、安全”，她曾告诫女儿，现在技术不完善，不能盲目相信，自己开才放心，“我说她以后一定会后悔;她还反驳我，说有各种(证明安全)的依据。”

　　这一点在小米披露的事故数据中也有体现：罗某在撞击前几秒才从智驾手中接管车辆。

　　张洁认为，小米智驾对这起事故有无法摆脱的责任。

　　事实上，翻开小米su7用户手册，写明“智能驾驶功能为辅助驾驶系统，驾驶员需始终保持对车辆的控制”“系统无法替代人类判断，事故责任由驾驶员承担”。

　　目前，小米方面还没有和张洁、李某家属联系，张洁希望小米的调查组能够正面和家属沟通。

　　不过，这个说法与小米披露的“于31日晚依法向警方提交完成所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息;也与事故受难者家属取得联系。”不一致。

　　罗某男友：对发言人的回复持怀疑态度

　　4月1日下午，记者与该小米SU7车主取得了联系，他表示，3名遇难者之一是其女友，两人只差一个婚礼，均是小米的忠实粉丝。目前他与女友家人暂未收到警方和小米的任何回复。

　　图为事故车辆残骸

　　罗某男友称，今天是事故发生的第四天，小米公司暂时没有与家属联系。事故发生时，车辆已接近目的地高速出口。事故当晚22时许，其女友与他还有联系。

　　罗某男友介绍，其车辆为小米SU7标准版，于武汉交付。他本人长期在深圳，购买车辆的目的是方便女友出行。

　　罗某男友表示，事故发生后，他与女友家人，曾多次询问事故调查进展，但均未收到任何反馈。

　　针对小米公司发言人回复，他表示：“我保持怀疑态度，(小米联系他的)联系时间是对的。”

　　在小米官方发布声明后，小米集团(01810.HK)股价盘中一度跌超5%，截至发稿时跌超3%。

　　沃达福数字汽车国际合作研究中心主任张翔表示，目前还需等待警方具体调查结果，根据小米现有说明来看，自2016年特斯拉推出自动驾驶功能以来，国内外(包括美国)已发生多起高速公路场景下的典型案例，这类事故的责任认定存在复杂性。

　　首先，交通事故本身具有普遍性(燃油车也会发生)，但争议焦点在于新能源车用户高频使用的NOA(智能辅助驾驶)功能。该功能通过方向盘自动转向等技术，容易在长时间高速行驶中让驾驶员产生过度依赖。

　　理论上驾驶员只需及时接管即可避免事故，但实际操作中存在两个关键问题——第一，车辆控制系统已非完全人工操控：传统车辆由驾驶员直接控制油门/刹车，而智能汽车的操作往往需经过预控制器(或决策系统)的计算后执行指令。第二，技术不成熟性：软件系统复杂度极高，存在潜在风险，且数据来源于车企自身提供，但又是作为事故调查的主要依据。