紫金财经7月26日消息 安永今日在海南消博会发布题为《零售数据智能价值实现战略》的行业报告，并与行业专家举办圆桌论坛，共同探讨在完成了各大电商平台的全渠道销售触点布局之后，零售消费品行业的数字化转型和“新零售”的未来，以及前沿科技如何落地应用到零售场景，并真正产生商业价值。

消费品零售行业在我国各大产业中属于数字化转型起步较早的产业之一，“新零售”早已不是新名词，中国迅速崛起并持续高速发展的电商行业已经成为全球行业标杆。国家统计局最新数据显示，我国零售消费品线下与线上销售额比重在2.5：1，线下仍具有明显优势。

因此，紫金财经他表示：“现阶段中国零售消费品行业面临四大挑战与诉求：渠道管理方面人力成本较高，数据准确度待提高；供应链管理方面缺少数据支持需求预测、智能补货和物流运营；在店铺管理方面，运营数据不足以支持店铺选址、实现‘千店千策’；产品创新方面则面临终端消费者洞察和消费行为信息不足的问题。”

数据智能在更高维度串联行业和企业的业务，将人工智能的算法优势与业务结合，逐步解构和重构行业商业逻辑。在零售行业的数字化浪潮中，人、货、场的“数智化转型”也在不断深化，数智化的变革不断优化消费人群的管理、零售货品的管理和线上线下卖场的管理。

安永 -博智隆战略合伙人邵荣表示：“未来零售企业的数智化将不仅是专注于某一个维度的数据，而是尽可能地整合打通人、货、场的数据，实现真正意义上的新零售生态。”此外，数智化转型的一个重点是从根本上加强数据的可获得性，来自 “人货场” 的海量零售终端数据实时、精准地反馈给品牌商，从而赋能品牌商进行数据驱动的战略决策。邵荣补充道：“在整个零售数据智能的战略架构中，数据要素的生产力可通过数据可收集、数据可识别、数据可分析和数据可运营四个步骤来释放。”

报告指出，数据智能赋能实体零售战略升级主要体现在以下四方面：

1)现象级产品研发：数据智能能够通过洞察四大维度的数据解决实体零售产品创新的痛点，聆听与洞悉消费者兴趣和潮流趋势，实现现象级 DTC 产品研发。

2)敏捷化供应链管理: 数据智能能够通过对接零售终端的多维度商品数据，解决目前零售品牌商供应链管理的多重挑战。

3)高效化渠道管理: 数据智能能够通过集成零售终端的商品铺陈数据和销售数据，降低渠道管理的人力成本。通过 AI 图像识别和算法分析等工具，品牌方能够实时获取零售终端的铺陈情况，提升零售稽查效率。

4)精准化门店运营: 数据智能能够通过打通零售终端的商品铺陈数据、销售数据、第三方 LBS 数据、人口信息数据、和会员数据，实现精准店铺选址和“千店千策”门店运营。

对企业而言，数据智能对零售品牌而言往往意味着长期较大规模的资源投入。报告指出，零售品牌可以通过以下五个方面的投入，加快部署数据智能从而实现品牌整体增长战略：

1)厘清品牌数据智能的战略愿景和阶段性战略目标。

2)链接数据智能生态伙伴。寻找能够提供精准解决方案的生态合作伙伴，全方位地辅助品牌搭建从数据系统到智能分析的完整能力。

3)搭建智能数据分析系统。品牌应该根据自身的业务现状和增长需求，逐步部署智能数据分析系统，并根据需求迭代和升级。关文俊表示：“在此阶段有三个关键问题奠定了品牌数据智能的关键基础，即通过部署什么系统解决什么环节的数据需求；系统部署后的数据结构如何搭建和管理；该系统由什么部门运营管理并生产分析洞察。而回答好这三个问题，需要基于对品牌增长战略、行业最佳实践、消费者心智与行为趋势、和品牌数字化现状的全面分析。”

4)分阶段实现全价值链数据贯通。品牌商需要制定战略分阶段实现消费者全生命周期和商品全生命周期的数据贯通，方可为实现基于数据闭环的智能决策建立技术基础。

5)提升人才组织的数据智能运营能力。这样才能根据业务需求的升级和变革，实现不断更新数据结构和跨部门数据协同的工作流程。